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PCFG Neural Holográfica para Análise Sintática Não Supervisionada
arXiv:2607.08063v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A análise sintática de constituintes não supervisionada tem como objetivo induzir com precisão estruturas de árvore latentes a partir apenas de texto bruto. Parametrizações neurais recentes de PCFGs alcançam forte desempenho tanto na análise sintática supervisionada quanto na não supervisionada, mas dependem de redes de caixa-preta de alta capacidade para a pontuação de regras — como exemplificado pela família Neural PCFG — deixando as probabilidades das regras sem uma forma matemática interpretável. Neste artigo, propomos a PCFG Neural Holográfica (Hol-...
arXiv cs.CL
·Ryosuke Yamaki, Daichi Mochihashi, Nobutaka Shimada, Tadahiro Taniguchi
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