Super-resolução HAT e um conjunto de votação PARSeq+CLIP4STR para reconhecimento extremo de placas de veículos em ambientes reais

arXiv:2607.08896v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Descrevemos nossa participação no ICIP 2026 Grand Challenge sobre Super-resolução Extrema de Placas de Veículos em Ambientes Reais (XLPSR), que obteve 9,73 wECR no ranking público de validação. O sistema combina um front-end de super-resolução Hybrid Attention Transformer (HAT) com um conjunto de dois reconhecedores de texto em cena (PARSeq-S e CLIP4STR-B) e um esquema de votação de caracteres ponderado por confiança que se abstém em posições incertas. Tratamos o XLPSR como um reconhecimento...