Blog
Dados & Embeddings
Incorporação Espectral Invariante a Grupos
arXiv:2607.08987v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Métodos de incorporação espectral são amplamente utilizados para redução de dimensionalidade e agrupamento de conjuntos de dados de alta dimensão que possuem estruturas intrínsecas de baixa dimensão. Embora muitos conjuntos de dados de interesse prático exibam invariância sob simetrias como rotações, os métodos padrão de incorporação espectral não levam isso em conta, tratando pontos de dados relacionados por simetria como se não tivessem relação entre si. Nossa abordagem para esse problema consiste em incorporar as simetrias diretamente na ...
arXiv cs.LG
·Yeari Vigder, Paulina Hoyos, David Thong, Joakim and\'en, Joe Kileel, Amit Moscovich
·
// relacionados
Leia também
Editorial
O modelo que entra em espiral: a receita da Liquid AI contra os "doom loops"
Blog
Consórcio alemão de IA lança o Soofi S, um modelo aberto de 30B que lidera benchmarks tanto em inglês quanto em alemão
Blog
SensorFM, do Google, transforma dados desorganizados de sensores de wearables em uma camada de inteligência de saúde de uso geral
Blog