Aprendizado profundo regularizado por grafos para reconhecimento de emoções baseado em EEG com estrutura de rótulos fundamentada na psicologia

arXiv:2607.07773v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: O reconhecimento de emoções baseado em EEG é fundamental para o monitoramento da saúde mental e para interfaces cérebro-computador afetivas, mas as abordagens existentes de aprendizado profundo frequentemente tratam as classes de emoção como rótulos isolados, ignorando suas interdependências psicológicas. Propomos uma estrutura de aprendizado regularizada por grafos que concebe as emoções como nós em um grafo, onde as arestas codificam a proximidade com base em teorias dimensionais das emoções. Adaptamos três técnicas de regulariza...