Dataset
LLMs & Texto
ginigen-ai/Metacognition-Bench
Dataset com menos de mil exemplos — 0 downloads no Hugging Face. Metacognition-Bench "Not whether a model knows the answer — but whether it knows when it might be wrong, and can correct itself.
Hugging Face · Datasets
·ginigen-ai
·
·♥ 16
O dataset ginigen-ai/Metacognition-Bench está entre os destaques do Hugging Face — dados que alimentam o treinamento e a avaliação dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: menos de mil exemplos
- Tarefas: geração de texto, perguntas e respostas
- Idiomas: inglês
- Licença: Apache 2.0
- Downloads: 0 · Curtidas: 16
Sobre o dataset
Metacognition-Bench "Not whether a model knows the answer — but whether it knows when it might be wrong, and can correct itself.
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ginigen-ai/Metacognition-Bench")
print(ds)
print(ds["train"][0])Tags
text-generation question-answering metacognition self-correction hallucination-detection reasoning benchmark trap-escape
// relacionados
Leia também
Editorial
LongCat-2.0: a Meituan coloca 1,6 trilhão de parâmetros para rodar — sem um único chip da NVIDIA
Blog
Vibe coding platform Base44 launches own model as AI startups seek defensibility
Modelo
Jackrong/Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-GGUF
Blog