De prompts a contratos: engenharia de arcabouço para agentes de LLM corporativos auditáveis

arXiv:2607.08028v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Aplicações corporativas de grandes modelos de linguagem (LLM) muitas vezes começam como protótipos cujo comportamento é conduzido por prompts e contexto de recuperação. A transformação em produto acrescenta requisitos de limites de fontes, roteamento de entidades, contratos de resposta e rastros reproduzíveis. Apresentamos uma abordagem de engenharia de arcabouço que reconstrói esse padrão em uma arquitetura de agente de LLM rastreável e auditável: o comportamento determinístico migra para o código, os manifestos, os esquemas e a validação ...

arXiv cs.AI ·Joongho Ahn, Moonsoo Kim ·
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