Fluxo a Fluxo: Contornando o Julgamento de Conteúdo para Governar a Saída de IA em Domínios de Alta Perda

arXiv:2608.07474v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Trabalhos anteriores mostraram que a supervisão com humano no circuito (human-in-the-loop) torna-se estruturalmente insustentável em domínios de alta perda quando a velocidade da saída de IA V excede a capacidade cognitiva humana C_max. A restrição operativa, no entanto, não é V isoladamente, mas V x L, onde L denota a carga cognitiva por item. L consiste em triagem, julgamento e resposta, que respondem de forma assimétrica à melhoria da capacidade da IA. O custo da triagem não diminui à medida que os modelos se tornam mais capazes, porque semântica...