FinAbstain: RAG Multimodal Calibrado por Incerteza para Previsão Financeira Seletiva

arXiv:2607.24875v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Os grandes modelos de linguagem (LLMs) conseguem sintetizar narrativas financeiras, mas podem expressar alta confiança quando as evidências são escassas, desatualizadas ou contraditórias. Essa falha é especialmente relevante na previsão, em que registros regulatórios, notícias, preços, volume e sinais técnicos podem divergir entre si. Apresentamos o FinAbstain, uma estrutura de pesquisa para geração aumentada por recuperação (RAG) multimodal calibrada por incerteza com previsão seletiva. Um recuperador em um ponto específico no tempo adm...