FedTR: Framework de Aprendizado Federado com Aprendizado por Transferência para Inspeção Visual Industrial

arXiv:2607.08014v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: O aprendizado federado (FL) é um esquema de aprendizado colaborativo para treinar modelos de aprendizado profundo, no qual as partes colaboradoras podem consolidar seus modelos sem compartilhar dados locais com outras partes, preservando, assim, a privacidade dos dados. No entanto, ao implementar o FL na inspeção visual industrial (IVI), as restrições impostas pela disponibilidade limitada de dados e pela natureza complexa das tarefas de inspeção impactam significativamente o desempenho do resultante...