Aprendizado Koopman Federado de Baixo Posto para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Multivariadas em Sistemas de IoT

arXiv:2607.08978v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Sistemas distribuídos de IoT geram fluxos de séries temporais multivariadas para o monitoramento de ativos físicos, servidores e plataformas embarcadas de sensoriamento. Detectar comportamentos temporais anormais é fundamental para o diagnóstico de falhas, a manutenção preditiva e a segurança. No entanto, a detecção de anomalias em IoT na prática é dificultada por dados descentralizados e não-IID, largura de banda limitada e pela computação e memória restritas dos dispositivos de borda. Este artigo propõe o FedKAD, um resource...