Evidence-RL: Towards Evidence-intensive Visual Reasoning
Counterfactual Evidence Disentanglement improves vision-language model grounding by auditing whether answers causally depend on local visual evidence during reinforcement learning…
Hugging Face · Daily Papers
·Haojie Huang, Xinlei Yu
·
·▲ 8 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Haojie Huang, Xinlei Yu, Chengming Xu, Zhangquan Chen, Cheng Yang, Qingdong He
- 8 upvotes da comunidade
- Temas: Vision-Language Models, Counterfactual Evidence Disentanglement, evidence region, GRPO, object-centric, reinforcement learning
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Counterfactual Evidence Disentanglement improves vision-language model grounding by auditing whether answers causally depend on local visual evidence during reinforcement learning post-training.Onde ler
// relacionados
Leia também
Editorial
O modelo que continua aprendendo depois de entregue: dentro do Macaron-V1
Blog
Novo Nordisk e AWS levam IA agêntica à descoberta de medicamentos
Blog
Nvidia garante o valor de seus próprios chips para destravar US$ 500 bilhões em financiamento de infraestrutura de IA
Modelo