Detecção de Anomalias em Vídeo Multimodal Baseada em Fluxo de Eventos: Um Conjunto de Dados de Referência e Algoritmos

arXiv:2607.09114v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A detecção de anomalias em vídeo (VAD) é fundamental para a vigilância automatizada, mas permanece frágil sob condições desafiadoras, como variações de iluminação, movimentos rápidos e fundos complexos, quando se depende apenas de vídeos de luz visível. Para superar essas limitações, propomos o EVAD, um framework de VAD aprimorado por eventos que explora conjuntamente o vídeo convencional e os fluxos de eventos capturados por câmeras de eventos de inspiração biológica. Os sensores de eventos capturam de forma assíncrona brilho...