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Dados & Embeddings
Detecção de Anomalias em Vídeo Multimodal Baseada em Fluxo de Eventos: Um Conjunto de Dados de Referência e Algoritmos
arXiv:2607.09114v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A detecção de anomalias em vídeo (VAD) é fundamental para a vigilância automatizada, mas permanece frágil sob condições desafiadoras, como variações de iluminação, movimentos rápidos e fundos complexos, quando se depende apenas de vídeos de luz visível. Para superar essas limitações, propomos o EVAD, um framework de VAD aprimorado por eventos que explora conjuntamente o vídeo convencional e os fluxos de eventos capturados por câmeras de eventos de inspiração biológica. Os sensores de eventos capturam de forma assíncrona brilho...
arXiv cs.CV
·Peipei Zhu, Yueqing Niu, Lin Zhu, Guanchong Niu, Yang Yu, Zheng Li
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