Avaliando o Efeito da Taxa de Quadros na Classificação Baseada em Sequência de Idiossincrasias Manuais Autoestimulatórias Relacionadas ao Autismo

arXiv:2607.07957v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: O transtorno do espectro autista (TEA) afeta mais de 75 milhões de indivíduos em todo o mundo, mas os métodos computacionais escaláveis para triagem comportamental remota ainda são limitados. Este estudo aborda dois desafios complementares na detecção automatizada de comportamentos autoestimulatórios relacionados ao autismo a partir de vídeo: (1) identificar a arquitetura de rede neural baseada em sequência e a taxa de amostragem temporal ideais, e (2) caracterizar estratégias de aumento de dados para o treinamento...