Avaliando a Confiabilidade em Modelos de Aprendizado de Máquina para a Previsão Precoce da Doença Renal Crônica: Uma Revisão Sistemática sobre Vazamento de Dados e Estabilidade de Preditores
arXiv:2607.11963v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A detecção precoce da Doença Renal Crônica por meio de aprendizado de máquina tem atraído interesse significativo na ciência da computação voltada à saúde. Apesar dos rápidos avanços nesse campo, muitos estudos relatados permanecem inconsistentes e potencialmente enganosos. Uma desvantagem significativa é a falta de uma avaliação organizada em relação a preocupações metodológicas. Questões-chave incluem vazamento de dados, acesso limitado a registros temporais dos pacientes e inconsistência na apres...
arXiv cs.LG
·Mashrul Hossain, Nafesa Kibria, Fahim Shahriar
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