DuoMem: Towards Capable On-Device Memory Agents via Dual-Space Distillation
DuoMem is a dual-space distillation framework that transfers procedural problem-solving from large language models to compact student models through context-space and parameter-spa…
Hugging Face · Daily Papers
·Peyman Hosseini, Ondrej Bohdal
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·▲ 3 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Peyman Hosseini, Ondrej Bohdal, Ahmed Alajrami, Andrea Maracani, Ignacio Castro, Matthew Purver
- 3 upvotes da comunidade
- Temas: large language model, LLM-based agents, procedural tasks, environment interaction, memory-augmented agents, resource-constrained devices
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
DuoMem is a dual-space distillation framework that transfers procedural problem-solving from large language models to compact student models through context-space and parameter-space distillation, achieving high performance with minimal additional parameters and improved inference speed.Onde ler
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