DREAM: Dense Retrieval Embeddings via Autoregressive Modeling

DREAM: Dense Retrieval Embeddings via Autoregressive Modeling

DREAM trains dense retrieval embeddings using autoregressive language model attention mechanisms to supervise document-query similarity without requiring labeled examples.

Hugging Face · Daily Papers ·Yixuan Tang, Yi Yang · ·▲ 2 upvotes

Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.

Autores: Yixuan Tang, Yi Yang

  • 2 upvotes da comunidade
  • Temas: dense retrieval embedding models, contrastive objectives, large language models, next-token prediction, autoregressive modeling, attention heads

Resumo

Resumo original (em inglês), extraído do paper:

DREAM trains dense retrieval embeddings using autoregressive language model attention mechanisms to supervise document-query similarity without requiring labeled examples.

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