DocAtlas: Compreensão de Documentos Longos como Interação de Estado Mutável
arXiv:2608.07527v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A compreensão de documentos longos exige que os modelos encontrem e combinem evidências ao longo de muitas páginas, layouts, tabelas, figuras e gráficos. Os sistemas existentes com geração aumentada por recuperação geralmente selecionam evidências de um índice estático antes da geração, enquanto os sistemas agênticos recentes acrescentam o uso de ferramentas em múltiplos turnos, mas frequentemente dependem de backbones proprietários congelados cujo comportamento é definido por prompts. Apresentamos o DocAtlas, um sistema que trata a compreensão de documentos longos como um estado mutável...
arXiv cs.CL
·Hongchen Wei, Yuanzhe Wang, Bei Liu, Yifan Yang, Qi Dai, Kai Qiu, Yunsheng Li, Dongdong Chen, Chong Luo, Zhenzhong Chen, Baining Guo
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