Evidências Diversas, Previsões Melhores: Deliberação Multiagente Sob Assimetria de Informação

arXiv:2607.01661v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Sistemas multiagente são cada vez mais usados para prever eventos futuros, já que se acredita que a deliberação entre múltiplos LLMs melhore o raciocínio e a calibração. No entanto, as abordagens existentes ignoram uma escolha de projeto crítica: qual informação cada agente recebe. Quando todos os agentes recebem evidências idênticas, a deliberação degenera em comportamento de manada em vez de uma revisão genuína de crenças, deixando os sistemas multiagente pouco melhores do que um único agente. Nós identificamos a...