DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF

Modelo de visão e linguagem · 27 B de parâmetros — 9.6 mil downloads e 55 curtidas no Hugging Face.

Hugging Face · Modelos ·DavidAU · ·↓ 9575 ·♥ 55

O modelo DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF aparece entre os mais comentados do Hugging Face — um termômetro do que a comunidade está realmente usando agora na tarefa de visão e linguagem.

Ficha técnica

  • Tarefa: visão e linguagem
  • Parâmetros: 27 B
  • Formatos: GGUF
  • Licença: Apache 2.0
  • Downloads: 9.6 mil · Curtidas: 55

Hardware recomendado

Estimativa de VRAM só para carregar os pesos (com ~20% de folga para ativações). Contextos longos consomem memória adicional para o cache de atenção (KV cache).

  • Precisão original (16-bit): ~65 GB de VRAM — 1 GPU de data center (80 GB, ex. A100/H100)
  • Quantizado 8-bit: ~32 GB de VRAM — 1 GPU profissional (48 GB, ex. A6000) ou 2× 24 GB
  • Quantizado 4-bit: ~16 GB de VRAM — 1 GPU high-end (24 GB, ex. RTX 3090/4090)

Como rodar localmente

Os pesos estão em GGUF, prontos para rodar na CPU ou GPU com Ollama, llama.cpp ou LM Studio — sem Python.

# Ollama
ollama run hf.co/DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF

# ou llama.cpp
llama-cli -hf DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF -p "Explique o que é entropia."

Tags

gguf unsloth fine tune heretic uncensored abliterated ara MTP GGUF Quants

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