Segurança de Dados: Análise da Qualidade de Dados Sintéticos Usando o Conjunto de Dados CIFAKE

arXiv:2607.12165v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Recentemente, a implementação social de modelos de classificação de imagens de alto desempenho se expandiu rapidamente. Embora esses modelos exijam vastas quantidades de dados de treinamento para melhorar seu desempenho, garantir imagens reais suficientes muitas vezes é impraticável. Como forma de compensar essa escassez, o uso de dados sintéticos está se tornando cada vez mais difundido. No entanto, as imagens sintéticas não são necessariamente equivalentes às imagens reais para fins de treinamento. Este estudo sistematica...