Interferência Controlada de Memória em Agentes de LLM Contínuos

arXiv:2608.07622v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A memória de longo prazo permite que agentes de IA mantenham continuidade entre sessões, personalizem comportamentos e evoluam por meio de experiências acumuladas. No entanto, a evolução da memória não é simplesmente um processo de armazenar mais informações: novas experiências podem reforçar, revisar ou interferir em estados de memória existentes. Os sistemas atuais enfatizam principalmente a construção de memória e a recuperação baseada em relevância, mas várias memórias podem permanecer simultaneamente relevantes ao mesmo tempo em que diferem ...