Grafos de Contexto para Agentes Corporativos Proativos

arXiv:2607.07721v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e os frameworks agênticos avançaram consideravelmente a IA corporativa, mas os agentes continuam fundamentalmente reativos: eles esperam por uma consulta humana antes de agir. Este artigo argumenta que ganhos genuínos de produtividade corporativa exigem agentes proativos: sistemas que trazem à tona informações relevantes e acionáveis para os trabalhadores antes que eles perguntem. Propomos o Grafo de Contexto, uma estrutura de dados relacional viva que modela entidades corporativas, ...