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Complementary Matrix-Gated QKAN Fast-Weight Programmers for Quantum Dynamics Forecasting
Self-modulating quantum-inspired fast-weight programmers with coordinate-wise complementary matrix gating improve long-context sequence forecasting while preserving efficient updat…
Hugging Face · Daily Papers
·Kuo-Chung Peng, Samuel Yen-Chi Chen
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Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Kuo-Chung Peng, Samuel Yen-Chi Chen, Jiun-Cheng Jiang, Chen-Yu Liu, En-Jui Kuo, Yun-Yuan Wang
- 2 upvotes da comunidade
- Temas: quantum-inspired sequence learning, Kolmogorov-Arnold networks, gated fast-weight programmers, self-modulating, complementary matrix gating, affine prefix-scan
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Self-modulating quantum-inspired fast-weight programmers with coordinate-wise complementary matrix gating improve long-context sequence forecasting while preserving efficient update structures.Onde ler
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