COALA: Modelagem de Linguagem Robusta e Aumentada por Fala Contextualizada para ASR via Regularizador Contrastivo e Estimação de Pontuação de Viés

arXiv:2607.08117v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: O viés contextual busca integrar conhecimento externo aos sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR) para reconhecer com precisão entidades específicas de domínio. Neste artigo, propomos o COALA (ASR Contextualizado Aproveitando a Pontuação de Viés), um framework robusto projetado para aprimorar modelos de linguagem aumentados por fala (SLMs) em cenários complexos com múltiplas entidades. Considerando as limitações inerentes da janela de contexto dos SLMs, identificar entidades-alvo relevantes a partir de...