bigfacing/GOKU-2M
Dataset com 1 – 10 milhões de exemplos — 9.5 mil downloads no Hugging Face. Goku: A Million-Scale Universal Dataset and Benchmark for Instruction-Based Video Editing GOKU-2M is a large-scale, unified instruction-based video-ed…
O dataset bigfacing/GOKU-2M está entre os destaques do Hugging Face — dados que alimentam o treinamento e a avaliação dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: 1 – 10 milhões de exemplos
- Tarefas: text to video, video to video
- Formato/modalidade: vídeo
- Idiomas: inglês
- Licença: CC BY-NC 4.0 (não comercial)
- Downloads: 9.5 mil · Curtidas: 13
Sobre o dataset
Goku: A Million-Scale Universal Dataset and Benchmark for Instruction-Based Video Editing GOKU-2M is a large-scale, unified instruction-based video-editing dataset covering 10 editing tasks.
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
Como é um dataset grande, vale carregar em modo streaming (sem baixar tudo):
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("bigfacing/GOKU-2M", split="train", streaming=True)
for exemplo in ds.take(3):
print(exemplo)Tags
text-to-video video-to-video video-editing instruction-based-editing video