Paper
LLMs & Texto
BDH-CQ: In-Context Learning with Recurrent Latent Reasoning
A 150M-parameter reasoning model using recurrent latent reasoning and in-context learning achieves a new cost-accuracy frontier on ARC-AGI-1.
Hugging Face · Daily Papers
·Björn Engdahl, Adrian Kosowski
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·▲ 23 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Björn Engdahl, Adrian Kosowski, Jan Chorowski, Zuzanna Stamirowska, Przemysław Uznański, Junlin Jiang
- 23 upvotes da comunidade
- Temas: in-context learning, recurrent latent reasoning, high-dimensional latent space, ARC-AGI-1, cost-accuracy Pareto frontier
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
A 150M-parameter reasoning model using recurrent latent reasoning and in-context learning achieves a new cost-accuracy frontier on ARC-AGI-1.Onde ler
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