BattVAE-GP: Modelagem Generativa da Degradação de Baterias em Longo Horizonte com Quantificação de Incerteza

arXiv:2607.11943v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Simulações de longo horizonte baseadas em física da degradação de baterias fornecem insights mecanísticos, mas continuam computacionalmente caras, o que limita seu uso para a exploração densa de condições operacionais ao longo de uma vida útil de ciclos estendida. Aqui, propomos um framework híbrido de aprendizado físico-probabilístico para modelagem substituta de trajetórias de degradação de baterias de íon-lítio em taxas de carregamento não observadas. Dados de degradação resolvidos por ciclo gerados com um modelo eletroquími...