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AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill
Memory management in large language models is treated as a trainable skill through a framework that automates both memory structure optimization and proficiency enhancement, leadin…
Hugging Face · Daily Papers
·Shengguang Wu, Hao Zhu
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·▲ 17 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Shengguang Wu, Hao Zhu, Yuhui Zhang, Xiaohan Wang, Serena Yeung-Levy
- 17 upvotes da comunidade
- Temas: memory management, metamemory, file-system operations, memory skill, memory structure, memory proficiency
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Memory management in large language models is treated as a trainable skill through a framework that automates both memory structure optimization and proficiency enhancement, leading to significant performance improvements in long-horizon tasks.Onde ler
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