apple/hat
Dataset com 100 mil – 1 milhão de exemplos — 472 downloads no Hugging Face. HAT: Hallucination Annotation for Translation 🧭 Table of Contents Overview Usage Data Creation Process Data Statistics Dataset Structure Paper Abst…
O dataset apple/hat está entre os destaques do Hugging Face — dados que alimentam o treinamento e a avaliação dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: 100 mil – 1 milhão de exemplos
- Tarefas: tradução, classificação de texto
- Idiomas: árabe, holandês, inglês, francês, alemão, híndi, …
- Licença: CC-BY-NC-ND-4.0
- Downloads: 472 · Curtidas: 10
Sobre o dataset
HAT: Hallucination Annotation for Translation 🧭 Table of Contents Overview Usage Data Creation Process Data Statistics Dataset Structure Paper Abstract Citation License 📘 Overview HAT (Hallucination Annotation for Translation) is a large-scale dataset for hallucination detection in machine translation (MT).
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("apple/hat")
print(ds)
print(ds["train"][0])Tags
translation text-classification machine-translation hallucination-detection mt-evaluation
Leia também
Orquestração agêntica: as organizações de IA corporativa têm um problema de implantação, não um problema de plataforma — e a maioria está chamando chatbots de agentes
Soofi Consortium lança o Soofi S 30B-A3B: um modelo de fundação MoE híbrido Mamba-Transformer aberto para alemão e inglês
thinkingmachines/Inkling
