anthonytec2/OctoSense
Dataset com mais de 1 trilhão de exemplos — 23.3 mil downloads no Hugging Face. New to OctoSense? A getting-started Colab notebook walks through loading a sequence and using each modality.
Hugging Face · Datasets
·anthonytec2
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O dataset anthonytec2/OctoSense está entre os destaques do Hugging Face — dados que alimentam o treinamento e a avaliação dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: mais de 1 trilhão de exemplos
- Tarefas: depth estimation, segmentação de imagem, robótica
- Licença: MIT
- Downloads: 23.3 mil · Curtidas: 12
Sobre o dataset
New to OctoSense? A getting-started Colab notebook walks through loading a sequence and using each modality.
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
Como é um dataset grande, vale carregar em modo streaming (sem baixar tudo):
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("anthonytec2/OctoSense", split="train", streaming=True)
for exemplo in ds.take(3):
print(exemplo)Tags
depth-estimation image-segmentation robotics multimodal autonomous-driving quadruped marine lidar
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