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Answer Set Programming Energizado! Raciocínio e Aprendizado Neurossimbólico de Ponta a Ponta com ASP e Modelos Baseados em Energia
arXiv:2607.08136v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Apresentamos uma metodologia geral de raciocínio e aprendizado neurossimbólico baseada em uma integração modular do Answer Set Programming com um substrato de modelos baseados em energia. As principais contribuições são: (1) dar suporte à otimização conjunta no espaço latente contínuo por meio de uma semântica declarativa explícita baseada em ASP que incorpora plenamente conhecimento prévio, restrições e inferência não monotônica; e (2) avançar em trabalhos recentes na interface entre answer sets, probab...
arXiv cs.AI
·Jakob Suchan, Julius Monsen, Salim Baloch, Mehul Bhatt
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