Agora: Aprimorando o Raciocínio de Agentes LLM por Meio de Alocação de Tarefas Baseada em Leilão

arXiv:2607.09600v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Aprimorar as capacidades de raciocínio de agentes de grandes modelos de linguagem (LLM) exige a orquestração eficaz de diversos modelos e ferramentas especializados. No entanto, os frameworks existentes normalmente chamam APIs com base em uma correspondência de granularidade grosseira entre as tarefas e as funções dos modelos ou ferramentas especializados, ao mesmo tempo em que ignoram fatores críticos como a variabilidade de desempenho e a eficiência de custo entre alternativas funcionalmente semelhantes. Para resolver isso, propomos o Agora, um fra...