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LLMs & Texto
Busca Agêntica de Arquiteturas Neurais
arXiv:2607.07984v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Os métodos de busca de arquiteturas neurais (NAS) tornaram-se cada vez mais eficientes, mas ainda permanecem limitados por espaços de busca projetados manualmente, que exigem considerável conhecimento especializado do domínio e precisam ser reconstruídos a cada nova tarefa. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) conseguem gerar arquiteturas em um espaço aberto, mas ainda não se explorou como dividir de forma ótima o trabalho entre o projeto conduzido por LLM e a busca conduzida por NAS. Propomos um mecanismo que faz a ponte entre essas duas p...
arXiv cs.AI
·Seokhoon Jeong, Mijung Kim, Taehwan Kim
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