AGE: Adaptive-masking for Graph Embedding in Graph Retrieval-Augmented Generation
GraphRAG extends RAG by incorporating graph-structured data for LLMs, addressing latent feature misalignment through Adaptive-masking for Graph Embedding (AGE) that uses Transforme…
Hugging Face · Daily Papers
·Bao Long Nguyen Huu, Atsushi Hashimoto
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Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Bao Long Nguyen Huu, Atsushi Hashimoto
- 3 upvotes da comunidade
- Temas: retrieval-augmented generation, large language models, graph-structured data, latent feature misalignment, Transformer, self-supervised learning
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
GraphRAG extends RAG by incorporating graph-structured data for LLMs, addressing latent feature misalignment through Adaptive-masking for Graph Embedding (AGE) that uses Transformer-based self-supervised learning with learnable node sampling.Onde ler
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