Ancoragem Adaptativa de Trajetórias Latentes para Condensação de Datasets de Segmentação de Ações

arXiv:2607.09081v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A condensação de datasets para segmentação de ações sintetiza representações compactas e informativas de datasets de vídeo longos e não editados. A abordagem existente depende de Variational Autoencoders e de uma otimização latente iterativa; ela é computacionalmente cara e sofre com reconstruções excessivamente suavizadas e restrições temporais rígidas. Este artigo propõe deslocar o paradigma de condensação da inversão baseada em otimização para o mapeamento latente determinístico...