Bayes adaptativo rastreia informação com exatidão ao longo do tempo intrínseco

arXiv:2607.08789v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: As atualizações bayesianas e de pesos multiplicativos reponderam especialistas, modelos ou ações a partir de feedback sequencial. Mostramos que o arrependimento de qualquer atualização desse tipo obedece a uma identidade exata de contabilização de informação. Em cada rodada, a perda excedente do aprendiz em relação a qualquer comparador escolhido é a soma de um pagamento imediato pela incerteza exposta pela rodada e de uma redução na distância de informação dos pesos atuais do aprendiz até o comparador. A cumulativa...