Um Substituto Baseado em Aprendizado de Máquina para Classificação de Criticidade de Componentes em Redes Interdependentes de Energia e Comunicação

arXiv:2607.08918v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Sistemas de energia ciberfísicos são vulneráveis a falhas em cascata causadas por interdependências estreitas entre infraestruturas de energia e de comunicação. Avaliar essas falhas sobre grandes conjuntos de contingências N-k com um simulador de alta fidelidade é computacionalmente proibitivo para o planejamento de resiliência. Usando o Modelo de Interdependência Implicativa Modificado (MIIM), previamente publicado, como o simulador de cascata que serve de referência verdadeira, este artigo desenvolve um aprendizado de máquina...