Um Modelo de Rede Neural em Grafos para Reconhecimento de Gestos em Tempo Real Baseado em Sinais de sEMG

arXiv:2607.07850v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Para o controle perfeito de próteses de mão avançadas e de realidade aumentada, o reconhecimento preciso e imediato de gestos da mão é essencial. Sinais de eletromiografia de superfície (sEMG) obtidos do antebraço são comumente empregados para esse fim. Neste artigo, apresentamos uma nova abordagem para a representação de sEMG que utiliza redes em grafos contendo informações sobre padrões de ativação muscular no antebraço. Com base nessas redes em grafos, nós d...