Um Framework de Seleção de Coreset com Agregação por Ensemble para Classificação de Imagens

arXiv:2607.09100v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: O rápido crescimento dos dados de imagem produziu conjuntos de dados de grande escala, levantando preocupações sobre os custos de tempo e memória no treinamento de modelos. Selecionar subconjuntos de treinamento representativos, no entanto, continua sendo um desafio: as contribuições individuais de cada amostra não são claras, e o comportamento do modelo varia entre diferentes conjuntos de dados e execuções. Nós enfrentamos esses desafios com um framework que combina a seleção de coreset com uma agregação por ensemble ao longo de múltiplas execuções. Para a seleção de coreset,...