Um Ensemble Multimodal Calibrado para Reconhecimento de Ambivalência/Hesitação: Descrição do Sistema e Estratégia de Submissão para o Teste Privado
arXiv:2607.12176v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A ambivalência e a hesitação (A/H) prejudicam as intervenções digitais de mudança de comportamento, e reconhecê-las automaticamente a partir de vídeo é o objetivo do desafio ABAW A/H sobre o conjunto de dados BAH. Descrevemos nosso sistema para a 11ª edição do desafio: um ensemble calibrado e de pesos iguais de três modelos de fusão sobre embeddings congelados de rosto, áudio, texto e pose, que atinge 0,7358 de macro-F1 no conjunto de teste público. O teste privado deste ano, divulgado em um...
arXiv cs.CV
·Josep Cabacas-Maso, Ismael Benito-Altamirano, Carles Ventura
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